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【限时免费】大数据&人工智能技术沙龙——大数据平台架构和人工智能最佳实践

2017年7月29日 13:30 ~ 2017年7月29日 18:00

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    沙龙介绍

    大数据&人工智能系列技术沙龙,以目前最火热的人工智能和大数据技术体系为核心,邀请业界内最顶级的讲师做专题分享。本期为大数据&人工智能技术沙龙西安站,主题为《大数据&人工智能技术沙龙——大数据平台架构和人工智能最佳实践》,邀请了大数据和人工智能方面的资深专家为大家带来精彩分享。


    时间地点

    时间:2017 年 7 月 29 日 周六 13:30 签到

    地点:西安市曲江新区雁塔南路292号曲江文化大厦 负一多功能会议厅


    活动流程

    时间沙龙日程

    13:30-14:00 

    沙龙签到

    14:00-14:50

     百度资深研发工程师-夏燕明《百度AI机器学习开放平台及典型业务介绍

     14:50-15:10   英特尔工程师-简夏东,《Intel solutions for BigData & AI》

    15:10-16:00

     腾讯成都高级工程师-吴友强,《利用开源技术搭建大数据平台最佳实践》
     16:00-16;20                                                     茶歇

    16:20-17:10

    搜狗基础平台负责人、机器人负责人-武健,《从机器人看人工智能》

     17:10-18:00   布本智能技术副总裁-杨大海,《高性能大数据平台架构演进之路》
     18:00-18:10                                               问答 &抽奖


    讲师和议程介绍



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    武健 搜狗基础平台负责人、机器人负责人

    《从机器人看人工智能》

    议题简介从机器人出发,探讨语音,搜索等技术在人工智能时代的发展变迁与运用。

    讲师介绍武健,搜狗基础平台负责人、机器人负责人。武健毕业于清华大学,2009年加入搜狗后,凭借其出色的跨领域学习能力、技术功底、项目协调能力带领团队并行推进多个项目。其参与主导的“搜狗汪仔”机器人项目,拥有智能对话问答、语言识别翻译、智能管家、睡眠管理四大功能,代表了搜狗目前最前沿的人工智能研究成果;他带领的团队推进的其他多个项目成功在极客公园、知音发布会、互联网大会等多个大型展会上提供全面的系统及平台解决方案,为公司对外展示最新的语音和AI技术提供了卓越的支持。




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    简夏东 Intel工程师

    《Intel solutions for BigData & AI》

    议题简介Intel DCG solutions (Xeon & Xeon Phi, Purley, OPA,SSD,PCSD….)

    讲师介绍简夏东,英特尔工程师,十一年的IT数据中心从业经验,负责intel数据中心业务拓展,熟悉intel数据中心解决方案,曾就职于Oracle,Huawei。




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    吴友强 腾讯成都高级工程师

    《利用开源技术搭建大数据平台最佳实践

    议题简介:高性能高可用大数据平台构建需要的技术栈,以及如何从零开始利用开源技术构建完整大数据平台,包括Hadoop、HBase、Storm、Spark、ES等,最后简单介绍腾讯云的tdf和cdp大数据产品等。

    讲师介绍:吴有强,先后在京东、阿里就职过,目前在腾讯的腾讯云大数据与人工智能产品中心。在京东期间主要先后作为技术负责人和架构师负责早期Hadoop生态系统建设、云存储一期、统一日志、公有PaaS平台和基于 Docker的部署等项目,也作为工具部负责人进行研发工具生态链的建设,也带领团队做技术创新项目,例如参与京东大脑实时计算框架和异步并行框架的研发,作为成都研究院技术委员会负责人负责研究院整体系统架构和技术规划。在阿里期间主要负责速卖通团队的整体系统稳定性建设,组建成立了跨国的SRE团队,牵头调研和研发基于大数据的实时监控系统、chatops等前言项目,参与全球的负载均衡系统、自动化运维平台、devops文化推进等。现在在腾讯云大数据团队做大数据相关的产品和架构,例如datapipeline、tbds套件sdk等。




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    杨大海 布本智能技术副总裁

    《高性能大数据平台架构演进之路》

    议题简介讲述了如何构建高性能的大数据平台,如何做到平台的高可用架构,以及在架构演进过程中遇到的问题和解决方法。

    讲师介绍杨大海,布本智能技术副总裁,前优酷土豆大数据平台高级架构师,优酷土豆的大数据开放平台研发负责人,主要负责优酷土豆开放大数据平台的研发和运营。曾就职于亚信联创负责bi商业智能产品的研发。





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    夏燕明 百度资深研发工程师

    百度AI机器学习开放平台及典型业务介绍

    议题简介 百度AI机器学习开放平台的架构、在线预测服务、以及平台所承载的典型业务介绍。

    讲师介绍夏燕明,百度资深研发工程师,曾就职于腾讯、sohu等互联网公司,具有超过10年Java系统架构设计经验,拥有多年大数据处理系统架构设计经验,擅长高并发系统架构设计,目前在baidu从事人工智能机器学习开放平台的研发工作。



    沙龙奖品


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    • 话偏锋 7年前 0

      搜狗和腾讯的section还行

    • 罗同学 7年前 0

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