2018清华“人工智能”特训夏令营

2018年8月5日 9:00 ~ 2018年8月10日 18:00
限额15人
熊老师

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活动内容收起


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       十年前的我们无法想象如今这个互联网时代,网络无处不在,生活无比便捷,手机成为不可或缺的工具。那么接下来的下一个时代恐怕会让我们所有的人震撼,那就是人工智能时代。


       人工智能是当前全球科技界最热门的领域之一,AlphaGo的胜利,无人驾驶的成功,生物识别技术的突破性进展,人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经,成为我们生活中必不可少的话题。


       面对人工智能,你是否有这样的思考:

       

   1、机器真的可以思考吗?

   2、人的思维只是一个复杂的计算机程序吗?

   3、未来世界究竟是否会被机器人取代?

   4、人工智能是否能够超过人类智能?


         如果你也对人工智能充满好奇、对科学技术知识充满探索的激情,

2018“人工智能”集训夏令营

       欢迎你的加入!




为什么我们要学人工智能?

1

国家政策支持

       去年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,要求中小学生要上人工智能课程,推广编程教育。2018年1月16日上午,教育部召开新闻发布会,正式将人工智能、物联网、大数据处理正式划入高中新课标,这表示在2018秋季入学的高中生,将要学习人工智能了。


2

时代发展需求

       人工智能被称为第四次工业革命,是未来的发展趋势。人工智能包含机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等多个领域,是一门综合性学科。在欧美国家,人工智能早已渗透在日常教育和生活中。人工智能等相关课程有利于改变学生固有的思维模式,帮助他们从强因果性的“公式性思维”转变为大数据时代的“相关性思维”。


3

社会人才奇缺

      如今社会人工智能人才奇缺,在这种趋势下,如果孩子们的教育跟不上时代潮流,那未来该如何在竞争激烈的社会中安然立足?对于中小学生来说,学习人工智能全面培养其创新思维、创造意识以及独立思考、团队协作、问题解决的能力,为将来的深入学习和职业发展打下重要基础。




关于华云智能

           

       华云智能(北京)科技有限公司由清华大学参资入股,依托《清华大学媒体大数据认知计算研究中心》,是一家以人工智能、大数据认知计算技术为核心,聚焦人工智能核心技术研发的创新型高科技企业。团队专注于图像、视频、语音、文本信息大数据处理以及语义理解等核心技术,目前已构建起以多维生物特征识别、视频结构化、文字识别和语音识别为主的技术体系,承担了许多国家级的重大基础与应用基础研究项目,拥有核心知识产权,取得了一批国内外有重大影响的成果,在国内外学术刊物和国际顶级会议上共发表学术论文300多篇,学术专著22本。



部分团队成果展示

人脸识别系统


脑控机器人


驾驶人状态检测


环视车辆检测


脑机打字


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技术支持


           由清华大学媒体大数据认知计算研究中心提供核心技术支撑

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团队主要成员

程景春:清华大学电子工程系博士。研究方向为深度学习和视频分析等,研究成果曾在领域内顶级会议ICCV和CVPR上发表。

 

孙奕帆:清华大学电子工程系博士。研究成果多个行人再识别数据库上取得了国际第一的识别准确率。

 

王晗:2013年以703分成绩进入清华大学电子工程系学习,计算机视觉领域博士。在IEEE国际通信会议发表论文,与美国高通、日本三菱等多家国际大型公司合作,开展行人检测和跟踪等技术的研究。

 

王重道:清华大学电子工程系博士,研究方向为视觉特征学习和人脸识别,曾参加Megaface 百万人脸识别挑战取得一项第一、一项第二的成绩。

 

郑悦:清华大学电子工程系博士,研究方向包括通用物体检测、图像理解和自然语言处理,在图像描述研究的多项指标中取得了目前国际最好水平。

 


日程安排

第一天上午:

1、入营报到、登记注册

2、营服、手册等物品的发放

3、安排入住,学员互相认识了解,为之后的学习合作打下基础。

第一天下午:

1、开营仪式(在培训地点组织一个欢迎仪式)

2、介绍活动安排

3、强调活动期间的注意事项及相关纪律规定

4、学习前准备工作(安装活动期间所用的相应软件)

第一天晚上:

1、自由活动,熟悉清华校园环境,安全第一。

2、尽早休息,为第二天的学习储蓄充沛的精力。



第二天上午:

1、了解人工智能发展史,深度学习其发展及应用现状。

2、认识树莓派的基础知识,学习Linux操作系统的基本操作,了解具体的实验课内容。

第二天下午:

1、解人脸识别的基本框架

2、熟悉人脸识别的基本模块和各模块的功能

3、人脸识别技术的发展状况          

第二天晚上:

1、熟悉C++的基本语法结构

2、熟悉C++的代码编写规范

3、使用C++编写自己的第一个程序



第三天上午:

深度学习平台Caffe介绍        

1、熟悉Caffe的基本框架原理

2、熟悉Caffe的安装、接口和基本使用

第三天下午:

深度学习在大规模物体检测领域的应用现状

1、熟悉大规模物体检测

2、介绍人工智能在大规模物体检测领域取得的成果

3、探讨技术的应用方向和前景

深度学习在行人再识别领域的应用

 1、介绍行人再识别的基本概念和系统框架

 2、介绍行人再识别的技术发展现状

3、探讨行人再识别技术发展未来和应用前景

第三天晚上:

1、通过手写体识别介绍Caffe的基本使用方法



第四天上午:

初识OpenCV  

1、OpenCV介绍

2、OpenCV的功能及应用

人脸识别SDK熟悉

1、人脸识别SDK介绍

2、人脸识别SDK的功能及应用

第四天下午:

人脸检测算法和人脸关键点定位算法学习

1、介绍经典的Hog,Haar等人工设计的特征,以及LR和SVM分类  

2、 介绍经典的haar+adaboost人脸检测方法

3、介绍基于深度学习的人脸检测算法

4、 介绍基于深度学习的人脸关键点定位方法

第四天晚上:

人脸检测算法和人脸关键点定位算法的使用

1、 通过C++编程,调用人脸检测SDK,在树莓派上实现人脸检测

2、通过C++编程,调用人脸关键点定位SDK,在树莓派上实现实时人脸检测和关键点定位



第五天上午:

人脸识别算法学习与使用

1、基于深度学习的人脸识别方法介绍

2、通过C++编程,调用人脸识别SDK,完成人脸识别

第五天下午:

基于深度学习的人脸签到系统实现

1、通过提供的SDK,在树莓派上实现人脸签到功能

第五天晚上:

完成并调试人脸签到系统。



第六天上午:

专业与职业发展讲座

1、人工智能专业方向选择分析

2、论文paper撰写和申请流程

第六天下午:

参观清华大学人工智能实验室,合影留念,游玩清华。



活动详情

时间:活动每期6天,共5期

     

第四期:


2018年8月5日——8月10日

 

报道地点:北京市海淀区双清路77号双清大厦2号楼505室

适宜年龄:14—19岁

学员人数:15人

费用:20000元/人

费用包含:

1、相关培训器材、耗材

2、培训期间学生的食宿和茶点

3、课程培训费

4、意外保险费(保10万)

5、行程安排内的交通接待费用

6、营服、笔记本、中性笔等

费用不含:

1、个人消费,特别餐饮费/电话费/洗衣费/私人购物与零用等

2、学生提前报道或推迟离开的交通费及食宿费等

3、学生往返交通费用

4、上述“费用包含”条款中未列明的一切额外费用



课程特色

1

精细化运作

       15人精品小班,每3名学生一个辅导员,全方位扩展学生的学习宽度,提高学生的逻辑思维和创新能力,培养学生团队协作能力。

2

专业的老师

       所有授课老师均来自清华人工智能领域的博士生团队,具备顶尖的行业背景,理论知识扎实,实践经验丰富,将实践与理论结合,带领学生深入学习人工智能。

3

全程专人领队保障安全

       最专业的团队合作,全程助教,领队老师等服务人员24小时全天候监护,形成一套适合学生的接待计划;

4

10万意外保险独家护航

       与国内一流的保险机构建立战略合作,赠送最高赔付高达10万的意外保险,解除您的一切后顾之忧。




所需物品

1、笔记本电脑(配置内存4G,硬盘500G,window 8及以上系统)

2、一寸照片(蓝版白版皆可)

3、身份证或者临时身份证(入住酒店需用)

4、报名确认函


报名须知

1、参营年龄14-19周岁,身体健康;

2、成绩优异、有参加科技竞赛经验、有编程基础的学员优先考虑;

3、学员在培训过程中一切行动须听从辅导员和老师的安排;

4、家长(监护人)在报名表应该填写正确联系方式,如有更换,须第一时间通知工作人员;

5、禁止携带游戏机、管制刀具等物品,若有(交由生活老师统一保管);

6、自备日常换洗服装和毛巾、牙刷等日用品。

            


                                                                                                                          

联系我们


网站:www.aisummerschool.cn


邮箱:aisummerschool@163.com


公众号:AISummerSchool


报名咨询电话:

18911083893(熊老师)



logo-02.png                                                                                                                                                                                                                                                                      


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