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北京8月图云999特惠高校AI HPC云师资培训班

2019年8月22日 9:30 ~ 2019年9月1日 17:00

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    图云999特惠高校AI HPC云师资培训班

     



     

    ·培训亮点

    -行业专家解读ABCC发展趋势

    -国产异构芯片的生态解读(海光CPU/GPU,睿芯ARM等)

    -GPU服务器解决方案

    -AI教学开发一体机解决方案




     

    二·培训简介

    现如今我们已经步入AI时代。AI时代,谷歌、Facebook、阿里巴巴、微软、腾讯、百度等都在追逐人工智能这一热门领域,中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室,以将人工智能进行科学技术成果转化。

    随着人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing等计算机科学技术的发展和应用的普及,深度学习DL和人工智能AI成为当下最炙手可热的技术趋势,将成为技术行业基础设施的核心组成部分。

    AI已经与我们的生活密不可分,前景一片大好,然而,人工智能作为一个复合型、交叉型学科,内容涵盖广,学科跨度大,实战要求高、学习难度强,人才培养面临难题。为了提高高校教师、科研人员以及人工智能相关专业从业者对人工智能技术及相关支撑技术的理解和掌握,促进人工智能专业的建设与普及,举办“999元特惠高校AI HPC云师资培训班培训班,带您走进人工智能的神奇新世界。

     




    三·时间地点                               

    08/22-09/01

    北京海淀

    北清路158号

    中科院计算所龙芯产业园327会议室


    有疑问可咨询:13643136553或472355722@qq.com




     

    四·培训目标

     

    此次特训培训干货+实战,您无需基础,就可以直接动手实验,获得宝贵的切身体验,对于高校老师,通过此次培训,可进一步推动高等院校及企业单位相关教学及实践工作的开展,加强国内各高等院校及企业单位同行间的交流。同时欢迎专业方向学生以及有志于从事人工智能/高性能/云计算相关行业的相关人士参加。





     

    五·培训方式

     

    1.课程讲授:由主讲团队理论讲授指导;

    2.实战操作:在老师指导下,配以大量代码与实际案例,由学员实战操作练习,上机比例20%-40%;

    3.探讨交流:结合案例现场和微信群答疑解惑;

     






    六·培训内容

     

    日期

    模块



    08/22

    linux基础

    linux基础

    linux的安装

    linux的基础操作

    linux的hosts与ip地址配置

    linux的网络

    vim编辑器的使用

    ssh免密登陆配置

    linux的用户权限

    linux的文件权限

    环境安装

    httpd服务器安装示例

    python3.6的安装与测试

    08/23

    环境安装

    keras的安装与测试

    docker的安装与操作

    k8s、kubeflow的基础

    ansible安装k8s

    kubeflow的基础操作

    08/24

    python基础

    安装

    python安装

    模块

    模块安装

    模块引用

    变量

    局部变量

    全局变量

    基础函数用法

    print

    基础数学逻辑运算

    while循环

    for循环

    if判断

    函数

    函数定义

    函数参数

    函数默认参数

    文件读取

    转义符

    io模块

    Class 类

    类的init功能

    08/25

    数据类型

    元组

    列表

    多维列表

    字典

    编写模块

    编写模块

    引用编写的模块

    Numpy

    创建array

    基础运算

    索引

    array合并

    array分割

    copy 和 deep copy

    Pandas

    选择数据

    设置值

    python实践

    mnist读取与显示

    图像绘制

    08/26

    CPU

    OpenMP编程

     

    OpenMP基础:概念介绍、环境搭建、基本用法、编程模型、性能分析

    2OpenMP线程操作:线程同步、数据同步、多线程并发、并行循环计算详解

     

    3OpenMP任务和数据处理:数据共享模式、作用范围制导语句、task指令的使用

     

    4、深入了解OpenMP的内存模型和硬件基础

    OpenMP上机实践:

    1Hello_world、基本指令的使用、积分法计算PI

    2、各种OpenMP指令实现并优化计算圆周率

    08/27

    MPI编程

    并行机体系机构与编程模型概述

    共享存储结构

    共享地址空间

    消息传递

    数据并行

    并行计算的模型与分析

    并行执行时间评估模型

    并行算法的效率特性

    并行计算拓展性分析

    MPI并行编程一

    MPI基本概念与定义 

    MPI运行环境

    MPI基础:MPI程序初始化与终止、进程设置与获取、消息发送与接

    进程间的通讯:通讯模式、阻塞与非阻塞通讯

    上机实践

    4 MPI并行编程二

     集合通信:数据广播、归约、分发、搜集、all to all 通讯、归约操作② MPI派生数据类型

     上机实践

    08/28

    GPU高性能计算

    OpenACC编程基础与优化进阶

     OpenACC基础:概念,与CUDA区别,编译器,生态;

     OpenACC开发环境搭建配置

    OpenACC四步开发流程:判断并行性,并行化表达,显式数据传递,优化

    1判断并行性:Profile工具pgprof;2并行化表达:2.引导关键字Kernerls和Parallel Loop;3显式管理数据的拷贝:引导关键字Data;4优化:统一内存管理,线程并行层级,collapse,tile

    OpenACC上机实操:1.   Hellow world;2.矢量点乘;

    08/29

    CUDA编程基础与优化进阶

    CUDA基础:API、数据并行、线程模型、存储模型、控制、同步、并发和通信、加速比;

    CUDA开发环境搭建和工具配置;

    CUDA优化进阶:线程组织调度,分支语句,访存优化,数据传输,原子操作;

    GPU并行计算模式及案例分析:

     分析调试:parallel nsight,visual profiler,cuda-gdb;

    CUDA生态系统和相关专业领域软件介绍;

     

    CUDA上机实操:

    1、 Helloworld,向量加,cuda库的使用(cuBLAS、cuFFT );

    2、 矩阵乘,直方图,卷积,规约;

    08/30

    深度学习

    1、 深度学习GPU解决方案:

    1.1基于GPU的交互式深度学习训练平台:DIGITS;

    1.2深度学习框架的GPU加速:TensorFlow,Caffe等;

    1.3 NVIDIA深度学习SDK:cuDNN,TensorRT,NCCL, CUDA-X;

         1.4深度学习显卡选择;

    GPU技术前沿

    CUDA 10新特性

    Pascal,Volta,Turing显卡新架构

    08/31

    计算机视觉

    AI的前世今生

    人工智能发展

    计算机视觉发展

    深度学习框架

    Caffe

    Caffe2

    Pytorch

    Tensorflow

    Keras

    MXNet

    Theano

    卷积神经网络介绍

    神经网络

    卷积

    池化

    常用CNN结构

    mnist手写数据集分类实践

    mnist手写数据集分类实践

    无监督的自编码网络

    压缩与解压

    编码器

    解码器

    09/01

    计算机视觉主流研究方向

    分类任务

    目标检测

    语义分割

    实例分割

    特征识别

    经典网络的使用

    ResNet理论与实践

    Mask RCNN理论与实践


     


     



    七·培训教师

     

    刘老师

     中国科学院系统,主要研究领域为高性能计算、并行编程、生物医学图像处理,拥有多年MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL/OpenACC优化加速经验与大型项目移植优化经验。

     

    段老师

     在计算机网络,集群,大数据,虚拟化有着较深的研究,现任中科图云大数据云计算解决方案经理,曾负责“大规模hadoop平台设计建设”,“k8s深度学习系统设计建设”等解决方案

     

    周老师

     目前在中国科学院计算技术研究所从事计算机视觉、电子技术、控制工程等方面研究。同时任中科图云AI解决方案经理,曾带领团队设计并完成“单导联心电信号分析解决方案“、”生物特征识别解决方案“、“家庭用物联网解决方案”、“变电站移动巡检机器人解决方案”、“髋关节超声图像分割解决方案”、“DL-30激光测距解决方案”等多方面多体系解决方案。

     

    谢老师

     中科院计算所高性能中心工程师,长期从事并行优化工作,有流体力学,医学图像处理等多个方向的优化经验




     

    八·培训对象

    高等院校教学与课题研究难以开展的教师,实战水平欠缺的专业方向学生,各地企业单位、科研院所的计算技术开发人员,对人工智能/高性能计算/云计算感兴趣或注重学习和深造的相关人员。从事高性能计算、GPU加速、并行计算、CUDA编程、OpenCV、石油、气象、化工、人工智能、深度学习、计算机视觉、人脸识别、图像处理、行人检测、自然语言处理等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关技术人员。





     

    九·颁发证书

    工业和信息化部颁发的证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。证书

    注:                                                   

    证书需另外收费,700/人。

    请学员带一寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。




     

    十·培训费用

    999元(不含交通/食宿)

     



    十一·周边环境/设施

    1.周边景区

    凤凰岭自然风景区

    龙泉寺

    阳台山自然风景区

    鹫峰国家森林公园

    圆明园

    颐和园


    2.周边美食

    伊真味创意西北菜

    渴望餐厅

    小渔棠砂锅鱼

    巴蜀王婆大虾

    老城一锅羊蝎子

    晶达园京味家常菜

    羊大爷涮肉


    3.周边住宿

    北京稻香湖景酒店

    朗丽兹西山花园酒店

    北京时尚好家酒店

    和颐至尚酒店

    如家连锁酒店

    汉庭连锁酒店

    潇湘府商务酒店


     4.周边公司

    龙芯中科技术有限公司

    北京中科图云科技有限公司

    中科睿芯科技有限公司中科雷欧联合实验室

    中科智芯(北京)科技有限公司

    中科编易(北京)科技有限公司

    中科雷欧联合实验室




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