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《机器学习与深度学习》实战培训高阶班

2018年10月15日 9:00 ~ 2018年10月17日 17:00

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    培训目的

    通过基本概念、原理和典型神经网络模型的讲解,侧重深度学习问题解决的能力培养和提升:在深度学习的基本概念、技术、模型和设计以及调试的基础上阐述深度学习的基本思想和解决问题的基本思维模式,探讨计算效率和统计效率以及应用优势的原因,从理论到实践逐步提升对深度学习技术方法的理解;从模型表达能力到计算复杂度权衡角度帮助学员理解从数据推知数据蕴含的结构、解决问题的技巧,特别是模型训练的工程问题。全面理解和实践:深度学习的基本原理、基本模型、基本技术和基本模式设计以及不稳定和超参数自动调试方法。结合视觉、语言处理以及大规模复杂数据分析应用案例和开发框架构建学员从所学理论到实践解决问题的理论和工程相结合的能力,解决各自领域的具体问题。




    培训课程


    • 深度学习 Deep Learning 基础、基本思想以及大规模深度学习基本框架和开发过程以及实践

    • 深度学习的基本模型、基本技术和应用以及问题解决

    • 深度学习模式和基本技术:弱导师学习、强化学习、无导师学习、迁移学习

    • 深度学习的基本技术、设计模式和调试技术:深度学习模型的常用设计模式和调试原理



    基本信息


    • 培训课程:2018会前精品课《机器学习与深度学习》实战高阶班

    • 报到日期:10月14日 9:00-17:00     可咨询:18310280875

    • 培训日期:10月15日-17日 9:00-17:00

    • 培训地点:青岛国际会展中心7号馆 7110B

    • 培训费用:4980元/人(含报名费、培训费、教材费,不含证书费;食宿自理)

    • 证书费用:500元/人

    • 特别提醒:请自带内存8G、64位的Win10笔记本



    证书颁发

    工业和信息化部人才交流中心,相关课程培训证书,证书可在官网查询。


    报名参加培训,现场赠送礼品多多!

    □ 赠送《沉默的艺术》书籍一本(作者:李剑锋 );

    □ 赠送实用工具包一个;

    □ 赠送并行超算云试算账号(内含2000核时)。


    特邀讲师

    崇志宏
    东南大学计算机学院数据与智能实验室
    2006年毕业于复旦大学软件与理论专业并获理学博士学位,曾先后担任多家创业公司首席科学家、数据科学家。现任东南大学计算机学院副教授、PChain 研究员。主持或参与了多个国家863、自然基金项目。


    往期回顾




    本期培训课程主题与内容,是经过调研分析后精选成形的,通过实战进行专业提升。内容包含了模型、算例、方法与实战等完整的教学教材。培训形式采取理论与实战相结合,课程注重计算环境中动手实战;课程内容以代码落地为主、理论讲解为根、公式推导为辅。讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践,梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架,从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题;课程首先阐述算法理论和少量公式推导,然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。





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