【DataGirls-数据科学专场01期】Python数据科学入门 集训营
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任何拥有数据分析技能的人,
都将在未来的就业市场中胜出。
DataGirls终于推出数据科学入门集训营啦!
什么是数据科学
What is Data Science?
为什么今日头条让你上瘾?
为什么马爸爸让你成为剁手族?
为什么手机能够通过人脸识别解锁?
答案是数据(suan)科学(fa)!
数据科学指利用计算机强大的运算性能,通过统计模型从海量数据中发现隐藏的模式,解决商业问题的一种数据分析方法。
举个栗子,假设我们在淘宝上搜索“鸭舌帽”,马爸爸既可以将所有“鸭舌帽”相关的产品随机展示出来,让我们自己找最喜欢的那款。或者,马爸爸可以雇一群数据科学家,通过推荐算法将我们最有可能喜欢的那几款放在显眼的位置,而我们节省出来的时间还可以继续买买买!
嗯,马爸爸的首富除了抓住历史机遇之外,还靠海量数据,一步一步“勾引”你成为剁手族!
学习数据科学的3大原因
3 Reasons to Learn Data Science?
《哈佛商业评论》将数据科学家称为21世纪“最性感的职业”
1
迎接未来职场的挑战
以前,我们认为技术革命只会取代蓝领的工作,但是从AlphaGo战胜世界冠军李世石开始,我们不得不接受现实:技术革命已经开始取代白领的工作。在可预见的未来,AI和大数据技术将淘汰一大批当前白领的工作岗位。
作为普通的从业者,迎接未来的最好方式是成为本行业中精通数据科学的那个人,成为未来不可或缺的那个人!
2
高薪+人才短缺
国外知名职场社区Glassdoor的报告显示,数据科学家的平均薪水高达118709美元,而程序猿的平均薪水只有64537美元。同时,根据麦肯锡的研究预测,截止2018年,美国将面临14万到19万拥有数据科学技能的人才缺口!
国内数据科学家、AI相关人才的薪水也远超行业平均水平。
截图来自拉勾网
3
国家战略
中国已将人工智能上升到国家战略,计划在2030年使我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,此举将带动相关产业的高速发展,企业对精通数据科学的人才争夺也将更加激烈。
相同的努力,站在风口可以让你飞得更远!
快速掌握入门数据科学必知必会的概率统计和编程基础,养成模型思维,迈出成为数据科学家的第一步
课程亮点
小班私教
20人以内小班3导师面对面授课,有任何疑问可现场提问,老师当场作答,更有多位助教线上为你答疑。勤奋的你,理应拥有一流的学习环境!
超强实用性
在两天的线下课程中,你将深入学习统计模型原理,掌握Python编程技能。我们将对多个来自真实行业的案例进行复盘,一步一步引导你养成数据科学思维,将知识转化为技能。
终身学习
两天课程结束后会有8周模拟真实场景的练习题,助你真正掌握新技能。学员还可免费参加同一课程的任何班次,巩固学习效果。总之,教到你会!
优质社交
往期学员分别来自百度、普华永道、知乎、凤凰卫视、 特步、 今日头条、 ThoughtWorks、 阿里、小米和联想等国内外知名企业,超过30%的学员是名校海归和MBA。每位学员都是各自所在领域优秀的职场达人。
参与DataGirls课程,你将与不同行业里优秀的人才一起学习,成为朋友。学员线上保持密切联系,还会定期组织去对方公司的参观活动,分享公司内部推荐名额,带你迈入真正的数据科技圈。
就业推荐
DataGirls与来自中国、新加坡和美国顶尖的科技公司及海内外知名的以数据驱动并高速成长的公司保持密切的联系和良好的关系,能够为获得毕业证书的学员提供多个公司相关职位的快速推荐通道服务,让学员能够真正学以致用,用所学的技能为公司和个人创造更高的价值。
适合这样的你
希望由数据分析师进阶为数据科学家的数据达人
希望了解数据科学,掌握模型思维的职场人士
我们希望你
精通Excel公式,或熟练使用Tableau、SPSS、Matlab等任何一款专业数据分析工具
零编程基础(有编程经验更佳)
上课方式
课程收获
掌握数据科学必备的概率和统计知识
学会使用Python完成简单的数据建模项目
掌握模型思维能力,成为公司中的数据明星
获得培训证书并加入DataGirls数据分析社群,终身学习
良师益友,高质量的社交
为什么选择DataGirls
DataGirls是一个面向中高端职场白领,有趣有料的数据分析终身学习社区。
我们承诺,同一课程只需付费一次,后期可免费参加同一课程的任何班次,继续巩固学习效果,结识新同学。
课程研发和助教团队
3位线下主讲 + 1位分享嘉宾 + 4位在线助教
线下主讲
Ming
4年算法工程师经验,卡耐基梅隆大学机器学习方向硕士,现国内一线互联网公司资深算法工程师。在广告词搜索分类,视频个性化推荐方面有丰富项目经验。擅长机器学习,统计模型。
Vivien
3年统计与数据科学经验,卡耐基梅隆大学信息与公共政策管理硕士,金融转型数据科学家,现金融保险业研究员,曾任职于广发证券、申万宏源证券和安永华明会计事务所等,曾为世界银行提供咨询服务。擅长统计模型。
Forrest
5年数据分析经验,微软数据科学认证,翻译的书《数据科学原理》将在2018年上半年出版发行。
分享嘉宾
Chenlong
6年算法工程师经验,现美图资深算法工程师。研发智能导诊系统,音乐识别系统等基于深度学习的企业级框架,具有丰富的算法实践。GitHub开源社区1600+ Followers,2400+ Stars,中国区排名120位。本次带来《深度学习的发展与实践》主题分享,并同大家一起午餐。
在线助教
Diansheng
2年统计和数据科学经验,5年软件工程师经验,新加坡国立大学统计方向硕士,新加坡国立大学本科全额奖学金得主,软件工程师转型数据科学家,Coursera机器学习和数据科学专业认证。
课程大纲
4月21日 9:00am-12:30pm
1.数据科学的应用
2.数据科学项目的实施步骤
3.Python编程入门
4.动手练习:使用Python完成数据导入和清洗
4月21日 2:00pm-6:00pm
1.概率定理和应用
2.贝叶斯定理和应用
3.常见的随机变量分布和应用
4.假设检验和置信区间
5.动手练习:使用Python或Excel完成各种概率统计指标的计算
4月22日 9:00am-12:30pm
1.经典数据科学模型分类
2.经典模型的原理和应用场景(回归模型、分类模型、聚类模型、主成分分析等)
3.模型的评估和验证
4.动手练习:使用Python完成对经典模型的调用、调参和评估
4月22日 2:00pm-6:00pm
1.真实案例复盘(消费品行业超市销售额预测分析、词分类在广告推荐中的应用等)
2.数据科学职业规划和学习路径
4月22日 6:00pm-8:00pm
晚餐和社交(提供晚餐)
4月22日—6月17日 持续8周的每周练习和问题解答
注意事项
课程需自带电脑,Windows/Mac不限。
对课程和报名有任何疑问,欢迎扫码进入课程咨询群。
报名前可添加客服DataGirls00咨询培训、报名和付费事宜
付费报名可开具发票
付费报名后,客服将邀请进入课程微信群
报名方式
(1)推荐:支付宝转账,账号为finance@datagirls.cn(转账时请备注“4月Python报名+姓名”。)
(2)在该活动行页面填写信息后付费报名。
注意:报名后请添加客服DataGirls00
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