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证券市场是股票、证券、基金、期货等金融产品进行交易的场所，也是金融市场重要的组成部分。资金在证券市场中通过买卖进行交易、流动， 可以有效合理配置社会资源， 支持和推动经济的发展。 股票市场是证券市场中最重要的组成部分，也是最活跃、最受关注的市场。股票价格的预测，成为了相关研究人员、机构投资者长期坚持不懈研究的重要课题。
对金融市场进行分析常见的有两种手段， 基本面分析和技术分析。

基本面分析是通过对宏观经济、 行业以及公司的基本情况诸如公司的经营理念策略、 财务报表、 宏观经济走势等进行研究，进而对价格走势做出判断，基本面分析一般适合于进行较长时间尺度的预测。技术分析，一般是通过分析证券价格的历史走势，计算相应的技术指标从而做出投资决策。进行基本面分析的投资者一般喜欢自称为价值投资者，而技术派则希望通过 K 线图中的各项技术因子来对股票的涨跌进行判断。

量化投资，有时也成为量化交易（Quantitative trading, QT）、算法交易（Algorithmic trading, AT）是指通过计算机算法从海量的历史数据中挖掘出有效因子，建立数学模型来进行交易决策的投资方法。其交易策略依赖于严格的数学模型，而非交易者的主观判断，交易系统的纪律性、及时性、准确性更强，能够避免人类贪婪、恐惧等情绪对交易的影响，通过对交易机会的客观评价进行盈利。当市场处于极度狂热或者极度悲观的状态下时，算法交易可以避免做出非理性决策，陷入股民、散户常见的“赌徒思维”。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的人工智能技术应用到了量化交易中，并且对交易收益取得了重大提升。越来越多的机器学习专家被“挖角”到顶级的对冲基金公司和投行。本期，我们特别开设了人工智能在量化交易中的应用线下课程，以期为广大学员打开一扇了解相关领域知识的窗户。

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