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对于目前整个数字货币领域而言，基本是遵循“底层公链 → 解决方案 → 项目应用”的发展逻辑，万丈高楼平地起，不把底层公链建设好，应用场景无从谈起。

所以，2018注定是底层公有链项目的厮杀之年。

牛市炒币，熊市看链。2018年的第一波熊市也让不少区块链技术爱好者渐渐沉下心来研究底层公链。另一方面，随着EOS等标榜区块链3.0的公链项目主网上线时间越来越近。加密货币爱好者对公链项目的关注度也越来越高。

本期的【密码极客】区块链私密沙龙。我们选出目前市面上几个主流公链项目，并邀请阿里巴巴、蚂蚁金服以及来自谷歌的区块链技术大神从技术的角度对其进行全面细致的深度解剖，帮助区块链投资创业者和技术爱好者理清目前的公链发展现状。

特邀嘉宾包括：蚂蚁金服区块链资深开发人员、某海外公链项目技术负责人、来自上海和杭州的2位区块链基金合伙人以及部分VC机构投资人。除此之外，主办方会把与会阿里技术人员的数量控制在50%以上，同时会有多个阿里区块链项目创始人出席活动。也欢迎非阿里系的区块链技术大神报名参与。

关于主办方：密码极客师一群阿里、蚂蚁金服前技术人员发起的区块链技术社群，2017年成立至今，正式加入【密码极客】技术会员达986位。在区块链领域鱼龙混杂的当下，我们坚持提高区块链金融和技术价值，建设有质量的区块链发展社区。

主办方：

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合作伙伴：

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本期我们研究的主要公链项目如下：

1.以太坊（ETH）

以太坊（英语：Ethereum）是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台。通过其专用加密货币以太币（Ether，又称“以太币”）提供去中心化的虚拟机（称为“以太虚拟机”Ethereum Virtual Machine）来处理点对点合约。

2．小蚁（NEO）

NEO 是利用区块链技术和数字身份进行资产数字化，利用智能合约对数字资产进行自动化管理，实现“智能经济”的一种分布式网络，未来NEO 系统将使用 DBFT、NeoX、NeoFS、NeoQS 等多项原创技术，成为智能经济的基础架构。

3.量子链（qtum）

量子链 是一个开源的社区，可以通过价值传输协议(Value Transfer Protocol)来实现点对点的价值转移，并根据此协议，构建一个支持多个行业(金融、物联网、供应链、社交游戏等)的去中心化的应用开发平台(DAPP Platform)。

4.柚子（EOS）

EOS是一个区块链操作系统，它提供了数据库，账号许可，调度，认证和互联网应用通信，提高智能商业开发效率，它使用了并行计算使得把区块链拓展到百万用户和每秒百万次交易成为一种可能。

5. 比原链（btm）

比原链（Bytom）是一种多样性比特资产的区块链交互协议，运行在比原链上的不同类型资产（收益权、非上市股权、债权、数字货币等）可以通过该协议进行交换、对赌和基于智能合约的复杂性交互操作。

6. Aeternity（AE）

为了解决现有区块链底层的各种性能缺陷，Yani和团队带来了全新的解决方案：Aeternity——聚集诸多颠覆性创新于一身的下一代区块链网络。Aeternity具有图灵完备状态通道、去中心化预言机、友好命名系统、和广阔的应用场景。

7.星际文件系统（IPFS）

星际文件系统IPFS（Inter Planetary File System）是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统，目标是为了补充（甚至是取代）目前统治互联网的超文本传输协议（HTTP），将所有具有相同文件系统的计算设备连接在一起。原理用基于内容的地址替代基于域名的地址，也就是用户寻找的不是某个地址而是储存在某个地方的内容，不需要验证发送者的身份，而只需要验证内容的哈希，通过这样可以让网页的速度更快、更安全、更健壮、更持久。

8.波卡（Polkadot）

Polkadot是一个由多条区块链，异构组成的区块链集合。Polkadot主要的目的是将现在各自独立的区块链连接起来。通过Polkadot，不同区块链之间可以进行通信和数据的传递。

9.aelf（elf）

aelf立志于打造下一代去中心化底层公有链，以运行于服务器集群的节点，实现高性能：为每个智能合约实现资源隔离：以及代币持有人的委托票选制度来完善治理机制。

10. 蒂芙尼（Dfinity）

DFINITY的重要创新之一，就是在公链上首创了智能治理机制——“区块链神经中枢系统” （Blockchain Nervous System）。这一系统可以有效结合社区的群众智慧（crowd intelligence）以及人工智能、机器学习算法来进行链的决策，是一个混合型的高级治理系统。

11. POA

poa项目是从以太坊上分叉出来的项目，跟以太坊完全兼容，而他的目的，就是让以太坊上面的dapp项目能够转移到oracle的网络上来，然后通过poa（proof of authority）来解决以太坊的扩展性和费用问题。