MVP 聚技站| 生成式 AI 系列(二):深度对话 GPT4 - 提示工程实战
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微软 Reactor 为帮助广开发者,技术爱好者,更好的学习 .NET Core, C#, Python,数据科学,机器学习,AI,区块链, IoT 等技术,将每周三到周六,组织 3~5 场线上分享活动。欢迎跟着我们一起来学习。
活动介绍 活动主题:MVP 聚技站| GenAI 系列(二):深度对话 GPT4 - 提示工程实战 「微软最有价值专家推出“MVP 聚技站”系列主题专栏,邀请多位微软最有价值专家,针对初学者、开发者感兴趣的技术话题,带来专业的技术课程讲解与实践经验分享,帮助大家更快掌握最新的技术技能。」 随着人工智能以及大语言模型的不断发展,生成式 AI 已成为当今时代最具突破性的人工智能技术。新年伊始,「MVP 聚技站」开启全新专题——GenAI 系列,邀请数位 AI 相关领域的微软最有价值专家,从 OpenAI、IoT、.NET、RAG、Microsoft 365、LangChain、Semantic Kernal 等多个技术方向,帮助大家全方位攻略生成式 AI。 大模型时代,提示(Prompt)的质量往往直接影响着模型的输出结果。2月27日,「MVP 聚技站」GenAI 系列第二期,我们将跟随微软最有价值专家仇华,一起深度对话 GPT4,实战提示工程。 活动时间 直播时间:2024年02月27日 19:30 - 20:30 直播地址:请登录 活动行APP 或 小程序,观看直播 嘉宾介绍 仇华 微软最有价值专家(MVP) 从事人工智能开发15年,TCL 任算法开发经理。苏州市五一劳动奖章,微软全球最有价值专家,苏州工业园区大数据协会特聘专家,SciSharp STACK 开源社区核心组成员,TensorFlow 苏州社区创办者,获得 Google 深度学习开发者认证、微软 AIM 人工智能经理证书和苏州市高级视觉工程师证书,出版人工智能书籍《TensorFlow.NET实战》。 课程简介 介绍提示词和提示工程的基础概念及基本要素;介绍提示词入门的通用技巧和七大典型场景;系统性解构说明16项 PET 提示工程技术;通过对话方式深度探索 GPT-4 的特性和能力;整合各行业落地场景,全面应用实践各领域场景下的提示工程技术;全面探索 GPT-4 结合 Azure OpenAI Studio 的技术开发,打造企业级 AI 大语言模型生态。 于柏杨 微软学生大使 于柏杨,微软学生大使计划一员,热爱开源,活跃在前端领域的各个社区。擅长 Node、Typescript、Python 开发,现积极探索 LLMs 在企业中的应用。 主办方 微软 Reactor 微软 Reactor 是微软为构建开发者社区而提供的一个社区空间,以“予力多元化社区建设,帮助每一个开发者成就不凡”为使命,旨在通过不定期举办的技术讲座、开发者交流会面及技术沙龙和专题活动,帮助开发者和初创企业了解最新技术、学习最新知识、体验最新方案、结识业界同行、扩展职场人脉。
微软最有价值专家
微软最有价值专家是微软公司授予第三方技术专业人士的一个全球奖项。世界各地的技术社区领导者,因其在线上和线下的技术社区中分享专业知识和经验而获得此奖项。
MVP是经过严格挑选的专家团队,他们代表着技术最精湛且最具智慧的人,是对社区投入极大的热情并乐于助人的专家。MVP致力于通过演讲、论坛问答、创建网站、撰写博客、分享视频、开源项目、组织会议等方式来帮助他人,并最大程度地帮助微软技术社区用户使用Microsoft技术。
更多详情请登录官方网站:https://mvp.microsoft.com/zh-cn
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