杭州场丨AI边缘技术研讨会—Tech Day 预约报名-活动-活动行

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随着科技发展的日新月异，人工智能与物联网相结合的AIoT时代正在给各行各业带来新的创新机遇。而为了有效的改善数据传输导致的延时，带宽以及功耗等方面的顾虑，许多需要在本地进行数据分析的Always-On物联网边缘设备中正在普及神经网络计算的AI功能。

Arm的Cortex-M系列处理器在物联网边缘设备上应用非常广泛。与此同时，为了充分发挥Arm CPU的性能以及尽可能减少对内存资源的消耗，Arm还推出了免费开源的CMSIS-NN软件库，提供了优化的函数来加速神经网络计算，比如卷积，池化，激活等功能。

恩智浦(NXP)是Arm在全球嵌入式市场的重要合作伙伴，提供全系列基于Arm Cortex CPU的MCU和MPU产品。

在此次系列研讨会上，Arm和NXP会一起以基于神经网络的深度学习为例，携各种人工智能和物联网参考方案，向嵌入式系统开发人员详细介绍基于这些强大Arm 内核MCU及其软硬件平台。基于恩智浦eIQ和开源算法的应用实例，演示在基于Arm Cortex-M内核的平台上部署人工智能模型的全过程，以及如何围绕CMSIS-NN充分发挥Cortex-M平台上扩展的潜力。

活动简介

Introduction

活动主题：Tech Day —— AI Edge Computing on Cortex-M

活动时间：9月12日周四 13:00-17:00

活动地点：杭州市萧山区广孚联合中心裙楼3楼Will space

活动流程

Agenda

分享嘉宾

Sharing experts

Eric Yang

Arm

Senior Marketing Manager

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毫无疑问，下一代物联网设备市场已经爆发，这就要求微控制器能够支持随之加强的安全性、提高性能并实现机器学习。NXP最近发布了基于Arm Cortex-M33处理器的LPC5500系列MCU。本次将带大家一起了解LPC5500系列产品的主要亮点，Armv8-M架构带来的优势以及软件开发的关键技巧。主题包括TrustZone安全实现，具有DSP协处理器功能的信号处理和机器学习。

Hope Zhao

Arm

Senior Marketing Manager

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开发用于Arm MCU的软件所面临的挑战；- Arm的KEIL MDK提供了从编译器，调试器到优化的端到端解决方案；- MSIS为处理器和外围设备提供了简单一致的软件接口，以实现软件重用并缩短学习曲线；汽车，铁路和医疗等领域有功能安全要求的运行时系统；- KEIL MDK的中间件可以帮助减少开发软件的时间；- ULINK系列提供了跨设备解决方案的灵活性。

Wei Wang

NXP Semiconductors

Regional Marketing Manager, BL MICR

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恩智浦半导体为业界提供一站式微控制器和微处理器产品，支持跨工业、汽车和消费市场的各种应用。在本次研讨会上，恩智浦半导体会携各种人工智能和物联网方案，向嵌入式系统开发人员详细介绍基于这些强大Arm 内核MCU及其软硬件平台，和基于丰富的应用实例。

Yan Song

NXP Semiconductors

System Engineer

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MCU与人工智能研讨会分为两部分演讲，茶歇期间的demo展示，以及最后的自由讨论。第一部分演讲，先总体介绍在MCU上部署人工智能的概况与特点，重点介绍基于神经网络的深度学习部分，也包括其它机器学习的内容。并且给大家展示我们的实践，包括使用的硬件和演示程序，以及后续的计划。第二部分演讲，以深度学习为例，深入介绍我们在基于Arm Cortex-M内核的平台上部署人工智能模型的全过程，并分析如何围绕CMSIS-NN充分发挥Cortex-M平台上DSP扩展的潜力，以及用实例介绍在MCU这类资源受限平台上设计模型的考量。

组织机构

Organizations

主办单位