杭州场丨AI边缘技术研讨会—Tech Day

Thu, 12 Sep 2019 13:00:00 GMT ~ Thu, 12 Sep 2019 17:00:00 GMT
Limited 80
创岩国际孵化中心

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随着科技发展的日新月异,人工智能与物联网相结合的AIoT时代正在给各行各业带来新的创新机遇。而为了有效的改善数据传输导致的延时,带宽以及功耗等方面的顾虑,许多需要在本地进行数据分析的Always-On物联网边缘设备中正在普及神经网络计算的AI功能。


Arm的Cortex-M系列处理器在物联网边缘设备上应用非常广泛。与此同时,为了充分发挥Arm CPU的性能以及尽可能减少对内存资源的消耗,Arm还推出了免费开源的CMSIS-NN软件库,提供了优化的函数来加速神经网络计算,比如卷积,池化,激活等功能。


恩智浦(NXP)是Arm在全球嵌入式市场的重要合作伙伴,提供全系列基于Arm Cortex CPU的MCU和MPU产品。


在此次系列研讨会上,Arm和NXP会一起以基于神经网络的深度学习为例,携各种人工智能和物联网参考方案,向嵌入式系统开发人员详细介绍基于这些强大Arm 内核MCU及其软硬件平台。基于恩智浦eIQ和开源算法的应用实例,演示在基于Arm Cortex-M内核的平台上部署人工智能模型的全过程,以及如何围绕CMSIS-NN充分发挥Cortex-M平台上扩展的潜力。


活动简介

Introduction


活动主题:Tech Day —— AI Edge Computing on Cortex-M 


活动时间:9月12日 周四 13:00-17:00


活动地点:杭州市萧山区广孚联合中心裙楼3楼Will space



活动流程

Agenda



分享嘉宾

Sharing experts





01

Eric Yang

Arm

Senior Marketing Manager


分享大纲

毫无疑问,下一代物联网设备市场已经爆发,这就要求微控制器能够支持随之加强的安全性、提高性能并实现机器学习。NXP最近发布了基于Arm Cortex-M33处理器的LPC5500系列MCU。本次将带大家一起了解LPC5500系列产品的主要亮点,Armv8-M架构带来的优势以及软件开发的关键技巧。主题包括TrustZone安全实现,具有DSP协处理器功能的信号处理和机器学习。


02

Hope Zhao

Arm

Senior Marketing Manager







分享大纲


开发用于Arm MCU的软件所面临的挑战;- Arm的KEIL MDK提供了从编译器,调试器到优化的端到端解决方案;- MSIS为处理器和外围设备提供了简单一致的软件接口,以实现软件重用并缩短学习曲线;汽车,铁路和医疗等领域有功能安全要求的运行时系统;- KEIL MDK的中间件可以帮助减少开发软件的时间;- ULINK系列提供了跨设备解决方案的灵活性。



03

Wei Wang

NXP Semiconductors

Regional Marketing Manager, BL MICR






分享大纲

恩智浦半导体为业界提供一站式微控制器和微处理器产品,支持跨工业、汽车和消费市场的各种应用。在本次研讨会上,恩智浦半导体会携各种人工智能和物联网方案,向嵌入式系统开发人员详细介绍基于这些强大Arm 内核MCU及其软硬件平台,和基于丰富的应用实例。



04

Yan Song

NXP Semiconductors

System Engineer 



分享大纲

MCU与人工智能研讨会分为两部分演讲,茶歇期间的demo展示,以及最后的自由讨论。第一部分演讲 ,先总体介绍在MCU上部署人工智能的概况与特点,重点介绍基于神经网络的深度学习部分,也包括其它机器学习的内容。并且给大家展示我们的实践,包括使用的硬件和演示程序,以及后续的计划。第二部分演讲,以深度学习为例,深入介绍我们在基于Arm Cortex-M内核的平台上部署人工智能模型的全过程,并分析如何围绕CMSIS-NN充分发挥Cortex-M平台上DSP扩展的潜力,以及用实例介绍在MCU这类资源受限平台上设计模型的考量。


组织机构

Organizations


主办单位



联合主办单位



协办单位




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